1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/472Q4SH |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.03.11.31 |
Última Atualização | 2022:06.03.11.31.20 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.03.11.31.20 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.07 (UTC) administrator |
DOI | 10.3390/rs14071545 |
ISSN | 2072-4292 |
Chave de Citação | PontesLopesSiDuSiGrAr:2022:QuPoCh |
Título | Quantifying Post-Fire Changes in the Aboveground Biomass of an Amazonian Forest Based on Field and Remote Sensing Data |
Ano | 2022 |
Mês | Apr. |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 7099 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Pontes Lopes, Aline 2 Silva, Ricardo Dalagnol da 3 Dutra, Andeise Cerqueira 4 Silva, Camila Valéria de Jesus 5 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro 6 Aragão, Luiz Eduardo de Oliveira e Cruz de |
ORCID | 1 0000-0001-7668-1226 2 0000-0002-7151-8697 3 0000-0002-4454-7732 4 5 6 0000-0002-4134-6708 |
Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 4 5 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Lancaster University 5 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 aline.lopes@inpe.br 2 dalagnol@ucla.edu 3 andeise.dutra@inpe.br 4 camila.silva@ipam.org.br 5 pmlag@inpa.gov.br 6 luiz.aragao@inpe.br |
Revista | Remote Sensing |
Volume | 14 |
Número | 7 |
Páginas | e1545 |
Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2022-06-03 11:31:20 :: simone -> administrator :: 2022-06-03 11:31:21 :: administrator -> simone :: 2022 2022-06-03 11:32:02 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:07 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Biomass Change detection Degradation Forest fire Google Earth Engine Landsat-8 |
Resumo | Fire is a major forest degradation component in the Amazon forests. Therefore, it is important to improve our understanding of how the post-fire canopy structure changes cascade through the spectral signals registered by medium-resolution satellite sensors over time. We contrasted accumulated yearly temporal changes in forest aboveground biomass (AGB), measured in permanent plots, and in traditional spectral indices derived from Landsat-8 images. We tested if the spectral indices can improve Random Forest (RF) models of post-fire AGB losses based on pre-fire AGB, proxied by AGB data from immediately after a fire. The delta normalized burned ratio, non-photosynthetic vegetation, and green vegetation (ΔNBR, ΔNPV, and ΔGV, respectively), relative to pre-fire data, were good proxies of canopy damage through tree mortality, even though small and medium trees were the most affected tree size. Among all tested predictors, pre-fire AGB had the highest RF model importance to predicting AGB within one year after fire. However, spectral indices significantly improved AGB loss estimates by 24% and model accuracy by 16% within two years after a fire, with ΔGV as the most important predictor, followed by ΔNBR and ΔNPV. Up to two years after a fire, this study indicates the potential of structural and spectral-based spatial data for integrating complex post-fire ecological processes and improving carbon emission estimates by forest fires in the Amazon. |
Área | SRE |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/472Q4SH |
URL dos dados zipados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/472Q4SH |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | remotesensing-14-01545.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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